La intel·ligència artificial pot respondre preguntes, analitzar informació i generar contingut. Però, per defecte, no coneix les dades internes d’una empresa: no sap quin estoc hi ha, quines comandes estan pendents ni quin és l’historial d’un client.
Aquesta informació es troba en sistemes com l’ERP, el CRM, l’eCommerce o altres aplicacions corporatives. Perquè la IA pugui consultar-la i utilitzar-la, cal connectar aquests sistemes. L’MCP és una de les tecnologies que ho fa possible.
Què és l’MCP?
MCP són les sigles de Model Context Protocol. És un estàndard que permet mostrar a una aplicació d’intel·ligència artificial quines dades i eines té disponibles i com les ha d’utilitzar.
Dit de manera senzilla, l’MCP ajuda la IA a entendre que pot, per exemple, consultar l’estoc, buscar un client, revisar una comanda o crear una oportunitat comercial.
L’MCP no guarda necessàriament aquestes dades. La seva funció és indicar a la IA on les pot trobar i quina eina ha d’utilitzar per accedir-hi.
Quin paper té l’API?
Una API és la porta que permet que un programa accedeixi a les dades o funcions d’un altre sistema.
Per exemple, l’API d’un ERP pot permetre consultar l’estoc, recuperar una factura o crear una comanda. Altres aplicacions poden utilitzar aquesta porta per comunicar-se amb l’ERP sense que una persona hi hagi d’entrar manualment.
Quina diferència hi ha entre una API i l’MCP?
L’API permet accedir tècnicament a un sistema. L’MCP presenta aquest accés d’una manera estructurada perquè una aplicació d’intel·ligència artificial sàpiga quan i com l’ha d’utilitzar.
Podem resumir-ho així:
L’ERP o el CRM contenen les dades, l’API permet accedir-hi i l’MCP ajuda la IA a entendre quines dades pot consultar i quines accions pot executar.
L’MCP, per tant, no substitueix l’API. Normalment, la utilitza per arribar fins al sistema que conté la informació.
Com funciona el procés?
El recorregut es pot representar així:
Usuari → IA → MCP → API → ERP o CRM
La resposta torna en sentit contrari:
ERP o CRM → API → MCP → IA → Usuari
L’usuari fa una pregunta amb llenguatge natural. La IA interpreta què necessita, consulta les eines disponibles mitjançant l’MCP i selecciona l’adequada. Aquesta eina utilitza l’API per accedir al sistema, obtenir la dada i retornar-la a la IA.
Un exemple: consultar l’estoc
Imaginem que una persona pregunta a un assistent:
“Quantes unitats tenim del producte X?”
La IA entén que necessita consultar l’estoc. Gràcies a l’MCP, sap que disposa d’una eina per fer aquesta consulta i quina informació necessita per utilitzar-la.
L’eina es connecta a l’API de l’ERP i demana l’estoc del producte. L’ERP consulta les seves dades i respon que hi ha 24 unitats disponibles.
Finalment, la IA presenta la resposta a l’usuari de manera entenedora:
“Actualment hi ha 24 unitats disponibles del producte X.”
L’usuari pot obtenir una dada actualitzada de l’ERP sense entrar al sistema, buscar el producte ni conèixer el funcionament de la seva API.
Què passaria si no hi hagués MCP?
Sense MCP, la IA també es podria connectar amb l’API de l’ERP. Però caldria desenvolupar una integració específica que li expliqués quines operacions existeixen, com les ha d’utilitzar i com ha d’interpretar cada resposta.
El procés seria:
Usuari → IA → integració personalitzada → API → ERP
L’MCP aporta una manera estàndard de presentar aquestes eines a les aplicacions d’intel·ligència artificial. Això facilita que les connexions siguin més ordenades, modulars i reutilitzables.
No elimina la necessitat de desenvolupar la integració amb l’ERP o el CRM, però evita haver de plantejar tota la connexió des de zero per a cada aplicació d’IA.
I si el sistema no té API?
L’MCP necessita alguna via per arribar a les dades. Si l’ERP o el CRM no disposen d’una API, cal crear una alternativa, com ara un connector personalitzat, un accés controlat a la base de dades o un sistema d’intercanvi de fitxers.
En aquest cas, el procés seria:
Usuari → IA → MCP → connector personalitzat → ERP
L’MCP no crea per si mateix l’accés a les dades. Organitza i presenta a la IA les eines disponibles, però necessita una porta tècnica per comunicar-se amb el sistema.
Quin valor aporta l’MCP?
L’MCP permet passar d’una intel·ligència artificial genèrica a una IA connectada amb la realitat de l’empresa.
Això fa possible consultar informació actualitzada amb llenguatge natural, executar accions sobre sistemes corporatius i definir quines dades i funcions pot utilitzar cada assistent.
Una empresa pot decidir, per exemple, que la IA només consulti informació o permetre també que creï comandes, actualitzi clients o obri incidències. També pot establir permisos i confirmacions per a les accions més sensibles.
Connectar la IA amb els processos reals del negoci
L’MCP no substitueix l’ERP, el CRM, les APIs ni les integracions. El seu valor és oferir una manera estàndard perquè la intel·ligència artificial entengui quines eines té disponibles i com pot utilitzar-les.
A DMS3 ajudem les empreses a identificar quines dades i processos té sentit connectar amb la intel·ligència artificial, desenvolupar les integracions necessàries i definir un accés segur i adaptat a la seva operativa.
