La inteligencia artificial puede responder preguntas, analizar información y generar contenido. Pero, por defecto, no conoce los datos internos de una empresa: no sabe qué stock hay, qué pedidos están pendientes ni cuál es el historial de un cliente.
Esta información se encuentra en sistemas como el ERP, el CRM, el eCommerce u otras aplicaciones corporativas. Para que la IA pueda consultarla y utilizarla, es necesario conectar estos sistemas. El MCP es una de las tecnologías que lo hace posible.
¿Qué es el MCP?
MCP son las siglas de Model Context Protocol. Es un estándar que permite mostrar a una aplicación de inteligencia artificial qué datos y herramientas tiene disponibles y cómo debe utilizarlos.
Dicho de manera sencilla, el MCP ayuda a la IA a entender que puede, por ejemplo, consultar el stock, buscar un cliente, revisar un pedido o crear una oportunidad comercial.
El MCP no guarda necesariamente estos datos. Su función es indicar a la IA dónde los puede encontrar y qué herramienta debe utilizar para acceder a ellos.
¿Qué papel tiene la API?
Una API es la puerta que permite que un programa acceda a los datos o funciones de otro sistema.
Por ejemplo, la API de un ERP puede permitir consultar el stock, recuperar una factura o crear un pedido. Otras aplicaciones pueden utilizar esta puerta para comunicarse con el ERP sin que una persona tenga que entrar manualmente.
¿Qué diferencia hay entre una API y el MCP?
La API permite acceder técnicamente a un sistema. El MCP presenta este acceso de una manera estructurada para que una aplicación de inteligencia artificial sepa cuándo y cómo debe utilizarlo.
Podemos resumirlo así:
El ERP o el CRM contienen los datos, la API permite acceder a ellos y el MCP ayuda a la IA a entender qué datos puede consultar y qué acciones puede ejecutar.
El MCP, por lo tanto, no sustituye a la API. Normalmente, la utiliza para llegar hasta el sistema que contiene la información.
¿Cómo funciona el proceso?
El recorrido se puede representar así:
Usuario → IA → MCP → API → ERP o CRM
La respuesta vuelve en sentido contrario:
ERP o CRM → API → MCP → IA → Usuario
El usuario hace una pregunta con lenguaje natural. La IA interpreta qué necesita, consulta las herramientas disponibles mediante el MCP y selecciona la adecuada. Esta herramienta utiliza la API para acceder al sistema, obtener el dato y devolverlo a la IA.
Un ejemplo: consultar el stock
Imaginemos que una persona pregunta a un asistente:
“¿Cuántas unidades tenemos del producto X?”
La IA entiende que necesita consultar el stock. Gracias al MCP, sabe que dispone de una herramienta para realizar esta consulta y qué información necesita para utilizarla.
La herramienta se conecta a la API del ERP y solicita el stock del producto. El ERP consulta sus datos y responde que hay 24 unidades disponibles.
Finalmente, la IA presenta la respuesta al usuario de manera comprensible:
“Actualmente hay 24 unidades disponibles del producto X.”
El usuario puede obtener un dato actualizado del ERP sin entrar en el sistema, buscar el producto ni conocer el funcionamiento de su API.
¿Qué pasaría si no hubiera MCP?
Sin MCP, la IA también se podría conectar con la API del ERP. Pero sería necesario desarrollar una integración específica que le explicara qué operaciones existen, cómo debe utilizarlas y cómo debe interpretar cada respuesta.
El proceso sería:
Usuario → IA → integración personalizada → API → ERP
El MCP aporta una manera estándar de presentar estas herramientas a las aplicaciones de inteligencia artificial. Esto facilita que las conexiones sean más ordenadas, modulares y reutilizables.
No elimina la necesidad de desarrollar la integración con el ERP o el CRM, pero evita tener que plantear toda la conexión desde cero para cada aplicación de IA.
¿Y si el sistema no tiene API?
El MCP necesita alguna vía para llegar a los datos. Si el ERP o el CRM no disponen de una API, es necesario crear una alternativa, como un conector personalizado, un acceso controlado a la base de datos o un sistema de intercambio de archivos.
En este caso, el proceso sería:
Usuario → IA → MCP → conector personalizado → ERP
El MCP no crea por sí mismo el acceso a los datos. Organiza y presenta a la IA las herramientas disponibles, pero necesita una puerta técnica para comunicarse con el sistema.
¿Qué valor aporta el MCP?
El MCP permite pasar de una inteligencia artificial genérica a una IA conectada con la realidad de la empresa.
Esto hace posible consultar información actualizada con lenguaje natural, ejecutar acciones sobre sistemas corporativos y definir qué datos y funciones puede utilizar cada asistente.
Una empresa puede decidir, por ejemplo, que la IA solo consulte información o permitir también que cree pedidos, actualice clientes o abra incidencias. También puede establecer permisos y confirmaciones para las acciones más sensibles.
Conectar la IA con los procesos reales del negocio
El MCP no sustituye al ERP, el CRM, las API ni las integraciones. Su valor es ofrecer una manera estándar para que la inteligencia artificial entienda qué herramientas tiene disponibles y cómo puede utilizarlas.
En DMS3 ayudamos a las empresas a identificar qué datos y procesos tiene sentido conectar con la inteligencia artificial, desarrollar las integraciones necesarias y definir un acceso seguro y adaptado a su operativa.
